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这个表述比开头那个“预测大范围变化”小得多。

也具体得多。

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中午十二点，考场统一送进简单盒饭。

六小时考核不中断计时，但允许边吃边做。江遥打开盒饭时才发现自己已经饿得胃有点发空。饭是鸡肉、青菜和一小盒米饭，味道很一般。她把电脑推远一点，强迫自己至少用十分钟正常吃饭。

考场里十个人的状态已经开始分化。

方启还在电脑前看图，只用一只手吃饭；许观澜把屏幕关了，显然准备真正休息十分钟；简宁吃得很快，几乎没抬头。韩思遥的位置在教室另一侧，她遵守早上说的，真的一次都没往江遥这边看。

江遥吃到一半时，忽然意识到自己已经连续两个小时没有想到“前五”“第三”“国家队”。

这个发现让她心里轻轻松了一下。

至少这道题把那些东西暂时赶走了。

饭吃完，她重新回到数据。

现在真正困难的问题出现了：如何把“异常开始彼此连接”变成一个管理者能实际使用的预警，而不是一张漂亮图片？

如果每天都依赖高密度采样，现实里做不到。

如果异常区域位置每次不同，也不能固定盯几个点。

如果只设一个简单阈值，例如“黑点超过多少就报警”，又会退回另一种平均数，只是换了对象。

江遥开始试着压缩。

她最后保留了两个最简单的量。

一个衡量“局部差异有没有持续放大”。

另一个衡量“高值区域是不是越来越成片，而不是零散”。

她没有追求把两者合成一个神奇指标，而是设计了一个两级预警：先看内部差异是否连续几天显著高于自身历史水平；若成立，再看空间连接是否同步增强。只有两步都满足，才触发真正预警。

这样会漏掉一些变化。

却能减少普通天气波动造成的假警报。

接下来，她把前四次事件逐个“藏起来”，假装自己不知道未来，从更早的数据开始往后滚动，看看这套办法是否能提前发出信号。

第一次，提前五天。

第二次，提前七天。

第三次，只提前三天。

第四次，提前六天。

江遥看着第三次结果，皱了很久。

为什么只有三天？

她重新打开那次事件的原始数据，很快发现一个麻烦：那一段时间采样点特别少，而且主要集中在水池一侧。她的算法不是“没看见信号”，而是根本没有足够信息看。

这让她意识到，题目其实还有一层。

一个预警方法的上限，不只由模型决定，也由你愿意测什么决定。

她没有试图用数学把缺失的数据补得过分漂亮。反而在最终方案里加了一部分“最小采样策略”：如果每天只能测有限位置，不要总测同几个点，也不要完全随机，而应保留少数固定点观察长期变化，再拿一部分采样机会轮流扫不同区域，专门寻找局部聚集是否正在出现。

写到这里，她忽然停住。

这个结构很熟悉。

固定点保证可比。

移动点负责发现新变化。

和几周前交通传感器那道题有点像。

可这一次她没有觉得自己在重复旧答案。现实问题本来就会在不同地方长出相似的结构，重要的不是套模板，而是为什么此处需要它。